Modeller
Checkpoint'ler ve sürümler
Henüz hiçbir şey yayınlanmadı. Neyin geleceği ve nasıl haberdar olacağın burada.
Henüz checkpoint yok. NEST v2 sonuna kadar eğitilmedi, dolayısıyla indirilecek bir şey yok. Bu sayfanın önceki bir sürümünde kelime hata oranı (WER) sayıları içeren bir model tablosu vardı. O tablo kaldırıldı: bu sayılar eğitim loss'undan tahmin edilmişti, çözümleme ile hiçbir zaman ölçülmedi ve gerçek sonuç değildi. Buraya bir checkpoint ancak eğitilip görülmemiş deneklerde serbest çözümleme ile değerlendirildikten sonra eklenir.
Planlanan sürümler
Var olduğunda ne yayınlanacak
NEST v2'nin iki head'i de bugün örnekleniyor ve çalışıyor. İkisi de eğitimini tamamlamadı. Aşağıdaki parametre sayıları koddan sayıldı, tahmin edilmedi.
| Model | Parametre | Girdi | Durum | WER |
|---|---|---|---|---|
| NEST v2 CTC | 45,3 milyon | 840 boyutlu kelime öznitelikleri | GPU koşusundan sonra planlanıyor | bekliyor |
| NEST v2 BART | 184 milyon toplam, 64,7 milyon eğitilebilir | 840 boyutlu kelime öznitelikleri | Planlanıyor | bekliyor |
Bir checkpoint hazır olduğunda, WER'ini üreten değerlendirme raporuyla birlikte GitHub Releases ve Hugging Face Hub'da yayınlanacak.
Bildirim al
İlk öğrenmenin iki yolu
Depoyu izle
GitHub'da sürümleri izle. v2 checkpoint'i ve değerlendirme raporu, eğitim biter bitmez orada yayınlanır.
Tartışmaları takip et
Eğitim ilerlemesi, GPU koşusu ve değerlendirme protokolüyle ilgili açık sorular gerçekleştikçe GitHub Discussions'a ekleniyor.
Bugün kendin eğit
Kendin çalıştırmana engel yok
Kod, ZuCo entegrasyonu ve eğitim döngüsü şu anda herkese açık. CTC head'inde hızlı bir test koşusu kurulumunu dakikalar içinde doğrular; tam koşu için GPU gerekir. Kurulum ve diğer komutlar için dokümantasyona bak.
python scripts/train_nest_v2.py --quick-test --model ctc
İlk checkpoint'i takip et
v2 eğitim koşusu ve ardından gelecek sürüm için depoyu izle.